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Precio
59€
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Descripción

¿A quién va dirigido?

Este curso está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico que buscan ampliar sus conocimientos en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ideal para aquellos interesados en entender conceptos básicos y aplicaciones prácticas de Machine Learning, sin necesidad de un conocimiento previo avanzado en el tema.

Objetivos

- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático y su impacto en la inteligencia artificial. - Identificar distintos algoritmos de machine learning y evaluar su aplicabilidad en diversos contextos. - Analizar conjuntos de datos para seleccionar características relevantes en modelos de IA. - Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado de manera efectiva. - Evaluar el rendimiento de modelos de machine learning a través de métricas específicas. - Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos para mejorar la calidad de los modelos. - Desarrollar habilidades para la interpretación y comunicación de resultados analíticos en IA.

Salidas Profesionales

- Científico de datos especializado en modelos predictivos - Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas - Desarrollador de algoritmos de IA para startups - Consultor en automatización de procesos empresariales - Analista de datos para optimización de recursos - Especialista en personalización de experiencias de usuario - Experto en mantenimiento y mejora de sistemas de IA - Investigador en nuevas aplicaciones de aprendizaje automático

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DESCUBRIENDO LA ESENCIA DEL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PODER DE LOS DATOS: LA MATERIA PRIMA DE LA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MIDIENDO LA INTELIGENCIA: TEORÍA DE LA EVALUACIÓN DE MODELOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LENGUAJE NATURAL: ENSEÑAR A LAS MÁQUINAS A COMPRENDER

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Microcredencial de Machine Learning: Aplicación de la IA Para el Aprendizaje Automático con 50 horas y 2 ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija  

Titulacion de INESEM

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Microcredencial de Machine Learning: Aplicación de la IA Para el Aprendizaje Automático + 2 Créditos ECTS

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