29€
- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
La formación de Visualización de Datos para Data Science está dirigida a profesionales y titulados del sector tecnológico y analítico que buscan ampliar sus habilidades en el manejo de herramientas como Tableau, Power BI, y D3.js. Diseñado para quienes desean perfeccionar sus técnicas de visualización y narrativa de datos.
Objetivos
- Comprender qué es la ciencia de datos y su impacto en la toma de decisiones.
- Identificar herramientas clave para el trabajo en ciencia de datos.
- Conocer la relación entre Data Science y Cloud Computing.
- Entender los aspectos legales de la protección de datos.
- Aplicar principios de visualización efectiva en tus proyectos.
- Utilizar herramientas como Tableau y Power BI en visualización.
Salidas Profesionales
- Analista de datos con especialización en visualizaciones
- Especialista en creación de dashboards interactivos
- Profesional en visualización para inteligencia de negocio
- Especialista en herramientas de visualización como Tableau y Power BI
- Profesional en el desarrollo de visualizaciones dinámicas con Plotly
- Especialista en narrativa visual y storytelling de datos
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Computing
- Aspectos legales en Protección de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN Y NARRATIVA DE DATOS
- Principios de visualización efectiva
- Herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, D3.js)
- Creación de gráficos, mapas y dashboards interactivos
- Técnicas de narración visual y diseño de dashboards
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LIBRERÍAS PARA DATA SCIENCE Y LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
- Tipos de visualizaciones de datos y cuándo usar cada tipo de visualización
- Principales librerías open source para visualización, con sus ventajas e inconvenientes
- Matplotlib y Seaborn: principales librerías de visualización estática
- Plotly: librería para visualización dinámica
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Item
Titulación
Titulación de Microcredencial de Visualización de Datos para Data Science con 25 horas y 1 Créditos ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija
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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.
Microcredencial de Visualización de Datos para Data Science + 1 Crédito ECTS
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